ИИ-модель помогла выявить почти вдвое больше случаев рака при диспансеризацииИИ-модель помогла выявить почти вдвое больше случаев рака при диспансеризации
16.10.2026
Источник: ТАСС Модель искусственного интеллекта, разработанная специалистами Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с командой Sber AI, помогла выявить почти вдвое больше случаев злокачественных новообразований при диспансеризации по сравнению с традиционным подходом. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе банка. "В пилоте такой подход помог выявить почти в два раза больше случаев злокачественных новообразований при диспансеризации. Для нас это главный результат - технология приносит практическую пользу там, где решения напрямую влияют на здоровье людей", - приводятся в сообщении слова старшего управляющего директора, директора по ИИ-трансформации Сбера Сергея Рябова. В рамках пилотного проекта Can-SAVE технологию испытали в ходе диспансеризации, в которой приняли участие более 426 тыс. человек. При одинаковом числе обследованных пациентов с помощью модели удалось выявить 2 148 случаев злокачественных новообразований против 1 123 при традиционном подходе. Как пояснили в пресс-службе, модель анализирует сведения, содержащиеся в электронных медицинских картах, включая данные о диагнозах и оказанных медицинских услугах. На их основе система оценивает вероятность выявления злокачественного новообразования в течение ближайших 12 месяцев. Это позволяет заранее определять пациентов с повышенным риском онкологических заболеваний, которым следует уделить особое внимание при диспансеризации. При этом модель не ставит диагноз и не заменяет врача. Технология позволяет обрабатывать большие массивы медицинской информации. В частности, модель способна проанализировать данные населения города с численностью более 1 млн человек менее чем за три часа на стандартном персональном компьютере. Исследования в области применения искусственного интеллекта для оценки онкологических рисков и разработка продуктовых решений продолжаются под руководством исполнительного директора по исследованию данных Центра практического ИИ Сбербанка Марины Хрисановой. |
Обращаем особое внимание руководителей организаций, эксплуатирующих ОПО без лицензии. В соответствии с пунктом 8 части 1 статьи 57 Федерального закона от 31.07.2020 № 248-ФЗ «О государственном контроле (надзоре) и муниципальном контроле в Российской Федерации» основанием для проведения контрольного (надзорного) мероприятия является наличие у контрольного (надзорного) органа сведений об осуществлении деятельности без лицензии, в том числе на эксплуатацию взрывопожароопасных и химически опасных производственных объектов I, II и III классов опасности (пункт 12 части 1 статьи 12 Федерального закона от 04.05.2011 № 99-ФЗ «О лицензировании отдельных видов деятельности»), с извещением о проведении контрольного (надзорного) мероприятия в течение двадцати четырех часов органа прокуратуры по месту нахождения объекта контроля
Сообщить о фактах нарушения требований промышленной безопасности
